（原标题：人工智能研讨会：政企应推动人工智能发展）
随着人工智能的发展，人工智能的研究日益深入，应用领域也日益广泛。“两会”刚刚结束，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。去年十九大召开后，工信部也专门针对人工智能的产业落地提出了非常具体的目标。
“史炜工作室”创办人史炜教授，针对当前人工智能“热”，和有效实现人工智能产业落地，应对一下问题有一个客观、科学、清醒的认识与理解，他指出：当前，要客观地把握区块链技术在智能制造和新型服务业中的应用方式和路径；要准确把握人工智能在智能制造中的产业落脚点、技术方案和应用模式；要超前研判和解决人工智能产业落地的政策瓶颈和体制障碍；要通过调查研究，准确定位当前智能制造中最适宜优先发展的产业是哪些，抓龙头；要进一步探索人工智能发展中如何有效推进产学研一体发展模式；要在智能制造中，实践大数据的应用及解决方案；要超前掌握5G对人工智能产业化的助推作用，特别是“两化融合”的落地方案，电信运营商如何有效推进大数据在智能制造中的产业化应用。
正确使用人工智能可以造福全人类，人工智能在国内外都得到了国家政府和产业界的高度重视。在这种形势下，3月30日，我国发改委的史炜工作室和人民邮电报组织召开了人工智能的产业化应用和解决方案研讨会，工信部、国务院发展研究中心、腾讯、百度、阿里、京东等多方参与。
大会上与会各方阐述了各自当前在人工智能方面的研发现状、遇到的困境以及构想的解决方案。
与会各方人工智能发展现状
当前各大互联网公司都在加紧人工智能领域的战略布局，阿里巴巴阿里云城市大脑资深产品专家李京梅分享了公司人工智能信号灯的发展思路，这种信号灯可以传达给用户红绿灯路口的排队长度、不同方向的车流量和车间距等。
腾讯产业政策部高级政务经理侯杰说：“我们在AI有两个大方向，第一个是学术要有影响，第二个是产品要有产出。”在学术方面，腾讯发表了各种核心期刊的论文，也跟各种高校、科研院所一起合作。在产品产出方面，腾讯语音识别和机器翻译有非常多的应用。
百度发展研究中心高级研究员温昕煜表示，去年7月百度发布的阿波罗1.0只能实现在简单的封闭场地自动驾驶，今年年初发布的2.0可以实现在城市简单路况下自动驾驶。“到2020年前，我们要发布完整的自动驾驶能力的开放平台。把一些代码共享出来，给行业的合作伙伴，包括车企、高校、研究机构，大家一起促进我们无人车的发展。”
京东集团商务总监王雅楠表示，公司在做“四无”产品——无人机、无人舱里面的机器人、配送机器人（也叫无人车）和无人超市。京东想用无人机来解决配送时效和配送小哥的安全问题；用无人超市解决引流问题，即把线上的流量引到线下。
除了各大互联网公司，一些机器人公司、芯片公司、银行和媒体也在研究AI技术，开发相关应用。
杭州艾米机器人有限公司CEO李方友表示，公司主要做机器人，项目正在机场、医院进行落地，下半年准备在家庭这个场景落地。投放到机场的机器人主要是帮助旅客提供航班等信息，医院的机器人主要帮助查房、测量患者血压等。
高通更关注如何把人工智能的技术放到芯片中去；中信银行目前也正在探索人工智能在精准营销、运营的优化等方面的运用；新华网一直关注人工智能的技术和产业发展，对其进行了全媒体的传播，并设置了专栏。新华网自身在人工智能产业方面也在探索，诸如建立新华云、做区块链的溯源和政务舆情的分析等。
除了各个企业，我国政府也高度重视人工智能的发展，工信部科技司高技术处调研员李伟表示去年制定了一个关于人工智能的行动计划，现在提出的人工智能更关心怎么和产业结合。
人工智能发展面临的困境
杭州艾米机器人有限公司CEO李方友表示，公司机器人的研发和落地受到芯片和网速的制约，芯片运算能力不足和较慢的网速会影响机器人的性能。
关于芯片的计算能力，工信部科技司高技术处调研员李伟也谈到“将来控制大脑，需要依靠数据来进行运转和判断，但我们现在的传感器、CPU的芯片是比较弱的，在新算法方面还需进一步加强。”我国公共数据资源开放利用上有很多羁绊，这方面的法律法规还有待完善。
此外，人工智能的安全性也是一大问题。李伟表示人工智能方面做了很多实验，发现图像识别系统可能会出现识别错误。在行业准入方面，无人车、无人机等的准入都受制于技术的成熟性。
在体制机制方面也存在很多阻碍人工智能发展的障碍，中国人工智能学会常务副理事长杨放春认为数据共享的体制有待改善，“有个说法是我提供的质量越低，共享获得的收益越大，我提高的质量越高，跟别人比获得的收益小。”关于数据共享，中国电信云计算分公司王兴刚副总经理也提到，每家企业都认为数据非常有价值，但是又不愿意把这个价值开放。
在这样的博弈下，很多企业都把大数据当资产，不愿意和他人共享。当下需要解决的是如何让企业进行数据共享，以及如何保证安全性。
此外，传统企业也想运用人工智能的技术去推动企业发展，史炜谈到自己去过纺织企业，发现工业云是一个总体的东西，传统企业想要发展智能制造找不到解决方案，很多制造企业不知道如何和工业云对接。
推动数据共享，加强各方合作
关于如何推动我国人工智能更好的发展，实现人工智能在多个场景的落地，与会各方各抒己见，提出了很多解决措施。
中国联通客户服务部李红五总经理表示国家要逐步完善数据安全、隐私保护和开放共享方面的政策。在数据安全方面要进行分类，涉及到核心机密的数据，不支持对外开放。随着人工智能不断的发展，需要跨越各领域进行多方的合作，因而要建立数据使用的保障机制，保护数据安全。
在数据共享方面，李红五认为要大力鼓励业界的分享，希望国家在人工智能方面有丰富储备的龙头企业能够开放共享。中国电信云计算分公司王兴刚副总经理也提到人工智能的发展需要大量数据，在数据采集这块需要政府和全产业去努力。王兴刚表示“我们跟发改委、一些政府部门也在沟通，我们建议双边的合作的方式开放，从企业到企业之间的合作，逐步到政府的一些可以商业化的里面去开放，我们也想发改委如果跟我们更多的一些指导出来，给我们更大的开放。”
新华网亿连数据资产研究院李永刚院长主张主管部门建立国家级的人工智能智库联盟和成果转化中心，虽然国家有很多资金投入但是在成果转化上比较弱。此外，李永刚认为国家可以建设一个技术联盟体系，然后由这个体系把很多技术向外输出。
百度发展研究中心高级研究员温昕煜建议国家鼓励行业应用创新，鼓励更多传统行业、更多制造业企业做人工智能的尝试。可能一开始做的不太专业，但是通过一些开放平台进行一些点对点的测试和应用，甚至定制化的开发，这些企业也是有一些机会的。
工信部科技司高技术处调研员李伟强调要推进人工智能和实体经济的融合。人工智能这块可能真正有生命力就是人工智能+经济的概念，“不管创造多少概念，实际上来讲最后落地还是要和实体经济融合，我们希望能够结合中国制造2025在这方面做些讨论。”
此次大会上，与会各方分享了各自在人工智能领域的研发方向和应用场景，并且指出了当前发展面临的困境，诸如数据共享和安全、技术如何落地等。要想推动我国人工智能产业的发展，国家和企业需要共同努力，逐步推动数据共享，推动人工智能和实体经济相融合。
下一步，“史炜工作室”将会同国内专业机构对智能制造企业开展全面调研，开展系统的跟踪研究。
